Le marketing numérique évolue rapidement, obligeant les annonceurs à optimiser constamment leurs campagnes. Un outil efficace récemment introduit est les annonces de recherche responsives (RSA), qui offrent flexibilité et adaptabilité des annones sur Google.
Cependant, de nombreux annonceurs ne savent pas combien de RSA ils peuvent créer dans un groupe d’annonces ni quelles pratiques adopter pour maximiser leur efficacité. Cet article répond à ces questions pour vous permettre d’utiliser les RSAs efficacement.
Nombre limite d’annonces de recherche responsives dans Google Ads
Google Ads autorise la création de jusqu’à trois annonces responsives par groupe d’annonces. Ce nombre vise à équilibrer la flexibilité avec la qualité des annonces. Trop de RSA peuvent diluer le message ou réduire l’impact global.
Gardez cette limite en tête lors de la création de vos groupes d’annonces et des tests de combinaisons de RSA.
Pourquoi Google limite-t-il les RSA à 3 par groupe d’annonces ?
Clarté des données de performance
Google impose cette limite pour garantir que les données de performance restent claires et exploitables, sans surcharger le processus d’optimisation. Avec trop de RSA, les données sont diluées, rendant difficile l’identification des titres et descriptions les plus performants.
Entraîner efficacement leurs algorithmes
De plus, les algorithmes de machine learning de Google nécessitent suffisamment de données pour tester et affiner efficacement les combinaisons d’annonces. Un trop grand nombre de RSA ralentit l’optimisation et diminue la précision.
Aider les annonceurs amateurs
Enfin, trop de RSA peuvent générer des messages et un branding incohérents, contribuant aux multiples erreurs les plus communes faites par les annonceurs. Limiter leur nombre aide ceux-ci à offrir des messages publicitaires plus cohérents tout en permettant une variation suffisante pour effectuer des tests.
Conseil pratique pour les annonceurs
Commencez par créer une seule RSA par groupe d’annonces et analysez ses performances. Une fois que vous disposez de suffisamment de données, ajoutez une deuxième, puis éventuellement une troisième RSA pour diversifier vos messages, tout en gardant votre campagne gérable. Testez différents thèmes, appels à l’action ou avantages pour déterminer ce qui résonne le mieux auprès de votre audience.
Comprendre les annonces de recherche responsives
Les RSA offrent plusieurs avantages, notamment la combinaison dynamique de titres et de descriptions pour répondre à l’intention de recherche. Cela augmente la pertinence de votre contenu publicitaire, entraînant des taux d’engagement et de conversion plus élevés.
Les RSA permettent jusqu’à 15 titres et 4 descriptions, avec des limites de 30 caractères pour les titres et 90 pour les descriptions. Lors des enchères de recherche, l’algorithme de Google sélectionne la meilleure combinaison selon chaque utilisateur.
Bonnes pratiques pour les RSA
Créer des titres variés
Rédigez des titres qui ciblent différents besoins ou avantages, comme :
- Axé sur les bénéfices : « Gagnez du temps avec nos services de nettoyage »
- Axé sur les points faibles : « Plus de taches tenaces »
- Appel à l’action : « Réservez votre estimation gratuite dès aujourd’hui »
Utiliser les mots-clés de manière stratégique
Incorporez les mots-clés performants de vos campagnes dans un ou deux de vos titres. Par exemple, si vous ciblez « produits de soin de luxe », intégrez ce mot-clé explicitement.
Éviter de fixer trop de positions
Ne fixez des positions spécifiques que si nécessaire (par exemple, pour des messages de conformité). Trop de fixations limitent les tests automatiques de Google, ce qui peut nuire aux performances.
Inclure des appels à l’action clairs
Utilisez un langage fort et orienté vers l’action, comme :
- « Achetez maintenant et profitez d’offres exclusives »
- « Contactez-nous pour une consultation gratuite »
- « Commandez aujourd’hui et économisez 15 % »
Impact de l'IA sur les performances des RSA
Comment les algorithmes optimisent les RSA
L’algorithme de Google évalue le comportement des utilisateurs, leur intention de recherche et les données historiques pour sélectionner les meilleures combinaisons de titres et descriptions à chaque enchère. Par exemple, un utilisateur recherchant « lieux de mariage abordables » verra peut-être une annonce avec le titre « Forfaits de mariage économiques » et une description axée sur les économies.
Importance de laisser le temps à l’optimisation
Le machine learning de Google nécessite du temps pour recueillir suffisamment de données et affiner les performances. Évitez les modifications fréquentes des RSA, car cela réinitialise la phase d’apprentissage et retarde l’optimisation.
